Dijelaskan: Bagaimana Twitter berencana untuk menandai kebohongan dan video palsu
Selama bertahun-tahun, Twitter sering diserukan oleh misinformasi yang disebarkan oleh penggunanya, beberapa di antaranya adalah politisi dan tokoh masyarakat dengan khalayak luas. Awal bulan ini, Twitter mengumumkan rencana untuk menangani pemalsuan mendalam, atau video yang dimanipulasi.
Berita telah muncul bahwa Twitter sedang menguji cara baru untuk memerangi informasi yang salah dalam tweet. Selama bertahun-tahun, Twitter sering diserukan oleh misinformasi yang disebarkan oleh penggunanya, beberapa di antaranya adalah politisi dan tokoh masyarakat dengan khalayak luas. Awal bulan ini, Twitter mengumumkan rencana untuk menangani pemalsuan mendalam, atau video yang dimanipulasi.
Sekarang, muncul berita bahwa Twitter sedang menguji cara baru untuk memerangi informasi yang salah dalam tweet. Ini pertama kali dilaporkan minggu lalu oleh NBC News, yang mengaitkan informasinya dengan demo fitur baru yang bocor.
Apa fitur baru ini?
Tweet yang memiliki potensi misinformasi atau kebohongan akan mulai menampilkan label oranye atau merah dengan tag 'Berbahaya Menyesatkan' di bawahnya, menurut tangkapan layar yang dibagikan oleh NBC News. Pesan di bawah label berbunyi, Laporan Komunitas Twitter telah mengidentifikasi tweet ini sebagai pelanggaran Kebijakan Komunitas tentang informasi Menyesatkan yang Membahayakan. Visibilitas tweet akan berkurang.
Seberapa jauh hal ini dapat menghentikan penyebaran informasi yang salah?
Label merah dan oranye akan sulit untuk dilewatkan. Paling tidak, ini akan memperingatkan pengguna tentang informasi yang salah. Lebih penting lagi, Twitter akan mengurangi jangkauan tweet tertentu, yang berarti akan muncul di timeline yang lebih sedikit dan visibilitasnya jauh lebih sedikit.
Twitter juga akan menyoroti tweet yang menunjukkan klaim palsu yang dibuat dalam tweet menyesatkan. Twitter ingin mendorong anggota komunitas untuk menulis Catatan dan menyediakan konteks penting untuk mendapatkan poin. Ini akan bergantung pada sistem umpan balik berbasis komunitas untuk menghapus informasi yang salah.
Namun, ketergantungan pada laporan komunitas ini dapat menimbulkan masalah. Ini membuka kemungkinan pelaporan yang dinilai buruk, atau bias individu atau ideologis ikut bermain. Misalnya, seorang sejarawan dapat men-tweet sebuah pandangan yang mungkin tidak disukai oleh bagian tertentu dari orang-orang dan mungkin akan ditandai sebagai menyesatkan, bahkan jika itu tidak benar-benar terjadi. Saat ini, tidak jelas bagaimana Twitter akan menilai laporan 'komunitas' ini, mengingat konteksnya akan bervariasi dari satu negara ke negara lain.
Twitter dilaporkan akan memberikan lencana komunitas kepada mereka yang berkontribusi dengan itikad baik dan bertindak seperti tetangga yang baik. Ini sekali lagi akan menimbulkan pertanyaan tentang apa sebenarnya kriteria untuk menentukan siapa yang akan ditunjuk sebagai tetangga yang baik. Pemeriksa fakta terverifikasi, jurnalis diharapkan mendapatkan preferensi saat menyebut tweet dengan informasi yang menyesatkan.
Apa rencana Twitter untuk deep fakes?
Kepalsuan mendalam, yang disebut Twitter sebagai media sintetis atau manipulasi, adalah video yang menggunakan alat AI kompleks untuk membuat video atau gambar atau audio palsu, yang sulit untuk diidentifikasi. Kepalsuan yang dalam dapat digunakan untuk mengaitkan ucapan palsu dengan seorang politisi. Mereka juga digunakan untuk membuat video porno.
Twitter mengungkapkan bahwa di mana ia khawatir gambar telah diubah atau dibuat secara signifikan dan menipu, itu akan memberikan konteks tambahan dengan menerapkan label. Tweet dengan media palsu yang dalam juga akan muncul dengan peringatan sebelum lebih banyak pengguna me-retweet atau menyukai tweet tersebut. Itu juga berencana untuk mengurangi visibilitas tweet semacam itu, dan mencegahnya direkomendasikan.
Jika Twitter menilai deep fake kemungkinan akan menimbulkan kerugian, pihaknya akan menghapus tweet tersebut. Media semacam itu akan mencakup ancaman terhadap seseorang atau kelompok, kekerasan massal, atau memengaruhi privasi pengguna tertentu. Pelabelan tweet yang mengandung deep fakes akan dimulai pada 5 Maret.
Bagikan Dengan Temanmu:
